JAVA程序的性能瓶颈

常见的性能瓶颈

• CPU：
• 内存：频繁的ygc和fgc
• 异常：程序不断处理异常信息
• 同步：程序等待共享资源被释放
• 本地IO和网络IO：等待数据读写到磁盘或网络，或者数据库操作

系统性能与调优的关系

Ø调优的作用：在当前的系统基础上，找出性能（内存）瓶颈点，寻找解决方案（二八规则：百分二十以下的代码消耗了80%的系统性能）

Ø系统性能：一个高性能的应用不是靠后期调优调出来的。以下要素必不可少：

l一个正确的总体设计策略；

lJava编码技巧，遵循java编码规范；

l编码完成后对应用关键点的调优；

问题在哪里

l性能：哪些方法被调用消耗Cpu时间最多；因素有两个

n单次运行耗时

n方法在应用服务时的运行次数

l内存：内存中的对象主要是哪些，数量有多少；

n内存常驻对象；

n方法体中生成的运行期对象；

找到原因

Ø找出系统数据（内存消耗分布、代码Cpu耗时比例…）后进行针对的代码分析，看是否是正常的消耗。

Ø工具能够引导你把注意力集中到关键点上，但系统调优是否有效还在于你在分析对应点的代码后，是否能够找到更好的解决方案。

Ø性能跟踪工具仅仅是一个度量工具，最宝贵的还是你的头脑，技术上的思路&对业务的熟悉度。

Ø仔细读代码，代码是否有问题！有没有不必要的开销

Ø认真分析业务，看有没有其他的实现方式

制定对策

Ø集中力量优化占用80%性能、内存的代码段

Ø优化后，系统性能瓶颈会发生转变（性能开销比例发生变化），需要重新采集数据

案例

ØList页面的调优，页面展示会是一个大问题，Url的渲染！

l大量链接的渲染，通过建立一个链接渲染工具来实现（建立参数基准），生成时从内部缓存快速拼接生成；

Ø大量内存中的缓存对象： 性能与内存占用的权衡

lObject – 成员变量的类型 尽量使用简单类型

l不要建立空的容器对象 list<***>